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Copiloto de entrevista de emprego que escuta, traduz se precisar, e sugere resposta em tempo real. Invisível no desktop.
O problema
Entrevista de emprego é pressão pura. Quem se prepara em pt-BR trava na hora: a pergunta vem rápida, a resposta tem que ser específica, e o raciocínio se perde no nervoso. Quem está concorrendo a uma vaga internacional remota em inglês ou espanhol perde a metade do que o entrevistador diz, traduz mentalmente e ainda tenta formular resposta no idioma do outro — tudo ao mesmo tempo. As legendas nativas do Zoom, Meet e Teams só funcionam direito em inglês americano limpo, e a tradução, quando existe, atrasa o bastante pra perder o contexto. E nenhuma ferramenta de "AI notetaker" pode entrar porque a maioria das entrevistas tem cláusula de confidencialidade explícita.
Como abordamos
A primeira pergunta foi onde rodar o reconhecimento de fala. As opções eram mandar o áudio pra serviço externo na nuvem (mais simples, funciona em qualquer hardware) ou rodar tudo na máquina do candidato (mais complexo, exige GPU decente). O candidato típico tá numa entrevista coberta por NDA. Áudio bruto da entrevista não pode sair da máquina dele, nem pro nosso servidor. A gente escolheu o caminho mais difícil: o modelo de transcrição (Whisper grande, rodando em GPU local) processa o áudio na própria máquina do candidato. O texto já transcrito (e só ele) vai pra IA que traduz e sugere resposta. O áudio nunca sai do PC. Pra quem está em contexto sensível, essa decisão é a diferença entre poder usar ou não.
A segunda decisão foi sobre a invisibilidade. O candidato precisa ler a legenda e a sugestão de resposta enquanto olha pro entrevistador, sem que o entrevistador veja qualquer overlay quando o candidato compartilhar tela pra fazer live coding ou explicar algo. A gente usou uma API nativa do Windows desenhada pra DRM de vídeo (WDA_EXCLUDEFROMCAPTURE) que faz a janela aparecer normalmente no monitor do candidato mas sumir de qualquer aplicativo de captura de tela: Zoom, Meet, Teams, OBS, Print Screen. O candidato compartilha a tela inteira, e o copiloto continua invisível.
A terceira decisão foi sobre a UX da resposta. Em vez de devolver um texto solto, o sistema entende em que fase da entrevista o candidato tá (apresentação, perguntas comportamentais, técnica, motivacional) e ajusta o tom da sugestão, respeitando o que tá no currículo dele. Se o entrevistador ainda não terminou de falar, o modelo devolve um sinal de "aguarde" em vez de chutar resposta. A casa não inventa experiência que o candidato não tem.
Resultado
Cliente desktop em produção pra Windows com GPU NVIDIA. Backend comercial deployado em São Paulo (resposta rápida pra usuário brasileiro). Suporta entrevista em pt-BR, inglês e espanhol, com sugestão de resposta no idioma da entrevista. Trial de 14 dias sem cartão a US$ 9 por mês. Fase atual: validação com primeiros usuários e onboarding sem fricção (cadastro e login, sem precisar entender o que é "chave de API"). Dogfooding diário do próprio fundador.
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